1.添加requirement2.更新一个新闻播报ai

Plugins/Others/NewsReport.py

@@ -0,0 +1,417 @@
+from Plugins.WPSAPI import *
+import httpx
+import re
+from datetime import datetime, timedelta
+from llama_index.core.tools import FunctionTool
+from llama_index.llms.ollama import Ollama
+from llama_index.core.agent.workflow import AgentWorkflow
+from llama_index.core.agent.workflow.react_agent import ReActAgent
+from bs4 import BeautifulSoup
+import requests
+
+logger: ProjectConfig = Architecture.Get(ProjectConfig)
+OLLAMA_URL = logger.FindItem("ollama_url", "http://ollama.liubai.site")
+OLLAMA_MODEL = logger.FindItem("ollama_model", "qwen2.5:7b")
+logger.SaveProperties()
+
+def get_target_web_page_url(year:str, month:str, day:str) -> str:
+    return fr"http://mrxwlb.com/{year}/{month}/{day}/{year}年{month}月{day}日新闻联播文字版/"
+
+class NewsAIAgent:
+    """新闻AI智能体 - 基于LlamaIndex和Ollama的工具调用智能体"""
+    
+    def __init__(self, ollama_url: str = OLLAMA_URL):
+        self.ollama_url = ollama_url
+        self.client: Optional[httpx.AsyncClient] = None
+        self.llm = Ollama(model=OLLAMA_MODEL, base_url=ollama_url, request_timeout=600.0)
+        self.workflow: Optional[AgentWorkflow] = None
+        self._initialize_agent()
+        
+    def _initialize_agent(self):
+        """初始化智能体和工具"""
+        # 创建工具函数
+        tools = [
+            FunctionTool.from_defaults(
+                fn=self._get_current_date,
+                name="get_current_date",
+                description="获取当前日期，返回格式为'年-月-日'，例如'2025-11-19'"
+            ),
+            #FunctionTool.from_defaults(
+            #    fn=self._get_yesterday_date,
+            #    name="get_yesterday_date",
+            #    description="获取昨天的日期，返回格式为'年-月-日'，例如'2025-11-18'"
+            #),
+            FunctionTool.from_defaults(
+                fn=self._get_news_content,
+                name="get_news_content",
+                description="获取指定日期的新闻联播文字内容。参数date格式为'年-月-日'，例如'2025-11-19'。返回该日期的新闻内容文本。"
+            ),
+            #FunctionTool.from_defaults(
+            #    fn=self._parse_date_from_text,
+            #    name="parse_date_from_text",
+            #    description="从文本中解析日期。支持格式：'2025年11月19日'、'2025-11-19'、'2025/11/19'、'今天'、'昨天'等。返回格式为'年-月-日'"
+            #),
+        ]
+        
+        # 系统提示词 - 更清晰明确的指令
+        system_prompt = """你是一个新闻分析助手，专门回答关于新闻联播的问题。
+
+【重要】你必须按照以下步骤使用工具：
+
+步骤1: 确定日期
+- 如果用户问"今天"或"今日"，调用 get_current_date
+- 如果用户问"昨天"或"昨日"，调用 get_yesterday_date  
+- 如果用户提到具体日期（如"2025年11月17日"），调用 parse_date_from_text
+
+步骤2: 获取新闻内容
+- 拿到日期后，必须调用 get_news_content(date="YYYY-MM-DD") 获取新闻
+- 注意：date参数格式必须是 "年-月-日"，例如 "2025-11-19"
+
+步骤3: 回答问题
+- 仔细阅读获取到的新闻内容
+- 基于新闻内容准确回答用户的问题
+- 如果新闻中没有相关信息，明确告知用户
+
+【禁止】直接回答问题而不调用工具！你必须先获取新闻内容才能回答。"""
+        
+        # 创建ReActAgent
+        agent = ReActAgent(
+            llm=self.llm,
+            tools=tools,
+            verbose=True,
+            system_prompt=system_prompt,
+        )
+        
+        # 创建AgentWorkflow
+        self.workflow = AgentWorkflow(
+            agents=[agent],
+            timeout=600.0,
+        )
+        
+    async def _get_client(self) -> httpx.AsyncClient:
+        """获取HTTP客户端（懒加载）"""
+        if self.client is None:
+            self.client = httpx.AsyncClient(timeout=120.0)
+        return self.client
+    
+    def _get_current_date(self) -> str:
+        """获取当前日期
+        
+        Returns:
+            当前日期字符串，格式：年-月-日
+        """
+        now = datetime.now()
+        return f"{now.year}-{str(now.month).zfill(2)}-{str(now.day).zfill(2)}"
+    
+    def _get_yesterday_date(self) -> str:
+        """获取昨天日期
+        
+        Returns:
+            昨天日期字符串，格式：年-月-日
+        """
+        yesterday = datetime.now() - timedelta(days=1)
+        return f"{yesterday.year}-{str(yesterday.month).zfill(2)}-{str(yesterday.day).zfill(2)}"
+    
+    def _parse_date_from_text(self, text: str) -> str:
+        """从文本中解析日期
+        
+        Args:
+            text: 包含日期信息的文本
+            
+        Returns:
+            日期字符串，格式：年-月-日
+        """
+        # 尝试匹配日期格式
+        date_patterns = [
+            r'(\d{4})年(\d{1,2})月(\d{1,2})日',
+            r'(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})',
+            r'(\d{4})/(\d{1,2})/(\d{1,2})',
+        ]
+        
+        for pattern in date_patterns:
+            match = re.search(pattern, text)
+            if match:
+                year, month, day = match.groups()
+                return f"{year}-{month.zfill(2)}-{day.zfill(2)}"
+        
+        # 检查相对日期
+        if "今天" in text or "今日" in text:
+            return self._get_current_date()
+        elif "昨天" in text or "昨日" in text:
+            return self._get_yesterday_date()
+        
+        # 默认返回今天
+        return self._get_current_date()
+    
+    def _get_news_content(self, date: str) -> str:
+        """获取指定日期的新闻内容（带缓存）
+        
+        Args:
+            date: 日期字符串，格式：年-月-日，例如'2025-11-19'
+            
+        Returns:
+            新闻文字内容
+        """
+        try:
+            # 解析日期
+            parts = date.split('-')
+            if len(parts) != 3:
+                return f"日期格式错误，请使用'年-月-日'格式，例如'2025-11-19'"
+            
+            year, month, day = parts
+            # 去掉前导零（某些网站URL格式要求）
+            month = str(int(month))
+            day = str(int(day))
+            
+            # 检查缓存
+            cache_key = f"news_cache/{year}/{month}/{day}"
+            cached_file = ProjectConfig().GetFile(cache_key, False)
+            
+            if cached_file.Exists():
+                cached_content = cached_file.LoadAsText()
+                logger.Log("Info", f"从缓存加载新闻: {date}")
+                return cached_content
+            
+            # 如果没有缓存，则抓取网页
+            logger.Log("Info", f"从网页抓取新闻: {date}")
+            # url = get_target_web_page_url(year, month, day)
+            url = ToolURL(get_target_web_page_url(year, month, day))
+            
+            # 添加浏览器请求头，模拟真实浏览器访问
+            headers = {
+                'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/142.0.0.0 Safari/537.36',
+                'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
+                'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
+                'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
+                'Connection': 'keep-alive',
+                'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
+            }
+            
+            logger.Log("Info", f"请求URL: {url}")
+            response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30, allow_redirects=True)
+            response.raise_for_status()
+            
+            # 使用BeautifulSoup解析HTML
+            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
+            
+            # 移除script和style标签
+            for script in soup(["script", "style"]):
+                script.decompose()
+            
+            # 获取文本内容
+            content = soup.get_text()
+            # 清理空白字符
+            lines = (line.strip() for line in content.splitlines())
+            chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split("  "))
+            content = ' '.join(chunk for chunk in chunks if chunk)
+            
+            if not content or len(content) < 100:
+                return f"未能获取到{year}年{month}月{day}日的新闻内容"
+            
+            # 保存到缓存
+            ProjectConfig().GetFile(cache_key, True).SaveAsText(content)
+            logger.Log("Info", f"新闻内容已缓存: {date}")
+            
+            return content
+            
+        except Exception as e:
+            logger.Log("Error", f"获取新闻失败: {e}")
+            return f"获取新闻时出错: {str(e)}"
+    
+    async def answer_question(self, query: str) -> str:
+        """根据问题回答新闻内容
+        
+        Args:
+            query: 用户问题
+            
+        Returns:
+            AI生成的回答
+        """
+        try:
+            logger.Log("Info", f"="*50)
+            logger.Log("Info", f"用户提问: {query}")
+            logger.Log("Info", f"使用模型: {self.llm.model}")
+            logger.Log("Info", f"="*50)
+            
+            # 使用workflow运行agent（注意参数是user_msg）
+            result = await self.workflow.run(user_msg=query)
+            
+            logger.Log("Info", f"Agent执行完成，结果类型: {type(result)}")
+            
+            # 提取回答内容
+            if hasattr(result, 'response'):
+                answer = str(result.response)
+                logger.Log("Info", f"从result.response提取答案")
+            elif hasattr(result, 'message'):
+                answer = str(result.message)
+                logger.Log("Info", f"从result.message提取答案")
+            else:
+                answer = str(result)
+                logger.Log("Info", f"直接转换result为字符串")
+            
+            logger.Log("Info", f"最终答案长度: {len(answer)} 字符")
+            
+            return answer
+            
+        except Exception as e:
+            logger.Log("Error", f"回答问题失败: {e}")
+            import traceback
+            error_trace = traceback.format_exc()
+            logger.Log("Error", f"详细错误:\n{error_trace}")
+            return f"处理问题时出错: {str(e)}"
+    
+    async def close(self):
+        """关闭客户端"""
+        if self.client:
+            await self.client.aclose()
+            self.client = None
+
+class NewsAIPlugin(WPSAPI):
+    """新闻AI智能问答插件"""
+    
+    def __init__(self):
+        super().__init__()
+        self.ai_agent = NewsAIAgent(OLLAMA_URL)
+    
+    @override
+    def dependencies(self) -> List[Type]:
+        return [WPSAPI]
+    
+    @override
+    def is_enable_plugin(self) -> bool:
+        return True
+    
+    def get_guide_title(self) -> str:
+        return "新闻AI智能问答"
+    
+    def get_guide_subtitle(self) -> str:
+        return "基于AI的新闻联播智能问答系统"
+    
+    def get_guide_metadata(self) -> Dict[str, str]:
+        return {
+            "AI模型": "qwen3:0.6b",
+            "数据源": "每日新闻联播",
+            "功能": "智能问答",
+        }
+    
+    def collect_command_entries(self) -> Sequence[GuideEntry]:
+        return (
+            {
+                "title": "新闻",
+                "identifier": "ask_news",
+                "description": "询问新闻内容，支持自动识别日期或查询今天/昨天的新闻。",
+                "metadata": {"别名": "news"},
+                "icon": "🤖",
+                "badge": "AI",
+                "details": [
+                    {
+                        "type": "list",
+                        "items": [
+                            "支持日期格式：2024年11月19日、2024-11-19、2024/11/19",
+                            "支持相对日期：今天、昨天、今日、昨日",
+                            "自动使用AI分析新闻内容并回答问题",
+                            "示例：问 今天有什么重要新闻？",
+                            "示例：问 2024年11月19日 经济相关的新闻有哪些？",
+                        ]
+                    }
+                ]
+            },
+            #{
+            #    "title": "新闻摘要",
+            #    "identifier": "news_summary",
+            #    "description": "获取指定日期新闻的AI摘要。",
+            #    "metadata": {"别名": "摘要"},
+            #    "icon": "📝",
+            #    "badge": "AI",
+            #},
+        )
+    
+    def collect_guide_entries(self) -> Sequence[GuideEntry]:
+        return (
+            {
+                "title": "智能问答",
+                "description": (
+                    "使用AI理解用户问题，从新闻内容中提取相关信息进行回答。"
+                    "支持自然语言提问，可以询问特定主题、人物、事件等。"
+                ),
+                "icon": "💬",
+            },
+            {
+                "title": "日期识别",
+                "description": (
+                    "自动从问题中识别日期，支持多种格式。"
+                    "如果未指定日期，默认查询当天新闻。"
+                ),
+                "icon": "📅",
+            },
+            {
+                "title": "内容抓取",
+                "description": (
+                    "自动从新闻网站抓取指定日期的新闻联播文字版内容。"
+                ),
+                "icon": "🌐",
+            },
+        )
+    
+    @override
+    def wake_up(self) -> None:
+        logger.Log("Info", f"{ConsoleFrontColor.GREEN}NewsAIPlugin 新闻AI智能问答插件已加载{ConsoleFrontColor.RESET}")
+        self.register_plugin("news")
+        self.register_plugin("新闻")
+    
+    @override
+    async def callback(self, message: str, chat_id: int, user_id: int) -> str|None:
+        """处理用户问题"""
+        try:
+            if not message or message.strip() == "":
+                help_text = """# 📰 新闻AI智能问答使用帮助
+
+**直接提问即可，智能体会自动：**
+1. 识别你想查询的日期
+2. 获取对应日期的新闻内容
+3. 基于新闻内容回答你的问题
+
+**支持的日期格式：**
+- 今天、昨天、今日、昨日
+- 2025年11月19日
+- 2025-11-19
+- 2025/11/19
+
+**示例问题：**
+- `今天有什么重要新闻？`
+- `2025年11月17日有什么新闻？`
+- `昨天的新闻中有关于经济的内容吗？`
+- `今天习近平主席有什么活动？`
+- `请总结今天新闻联播的主要内容`
+
+**特性：**
+✨ 智能理解问题意图
+🤖 自动调用工具获取信息
+💾 新闻内容自动缓存
+🚀 基于LlamaIndex + Ollama"""
+                return await self.send_markdown_message(help_text, chat_id, user_id)
+            
+            # 使用智能体回答问题
+            answer = await self.ai_agent.answer_question(message)
+            
+            # 格式化返回结果
+            formatted_answer = f"""📰 **新闻AI智能问答**
+
+{answer}
+
+---
+*由 LlamaIndex + Ollama 驱动*"""
+            
+            return await self.send_markdown_message(formatted_answer, chat_id, user_id)
+            
+        except Exception as e:
+            logger.Log("Error", f"新闻AI问答异常: {e}")
+            import traceback
+            error_detail = traceback.format_exc()
+            logger.Log("Error", f"详细错误: {error_detail}")
+            error_msg = f"""❌ **处理问题时出错**
+
+错误信息：{str(e)}
+
+请稍后重试或联系管理员。"""
+            return await self.send_markdown_message(error_msg, chat_id, user_id)

Plugins/WPSAPI.py

@@ -7,7 +7,6 @@ from PWF.Convention.Runtime.Web import ToolURL
 from PWF.Convention.Runtime.String import LimitStringLength
 from fastapi.responses import HTMLResponse
 from dataclasses import dataclass, field
-from typing import Any, Dict, Iterable, List, Optional, Sequence, TypedDict, override, Union
 import httpx
 import re
 

requirements.txt

@@ -0,0 +1,18 @@
+# Web框架和服务器
+fastapi
+uvicorn
+
+# HTTP客户端
+httpx
+requests
+
+# 数据验证
+pydantic
+
+# HTML解析
+beautifulsoup4
+
+# AI框架 (LlamaIndex)
+llama-index-core
+llama-index-llms-ollama
+