feat: 瀹屾垚AI瀵硅瘽鍔熻兘骞跺疄鐜扮郴缁熸彁绀鸿瘝鎸佷箙鍖?
- 瀹炵幇鍩轰簬llama_index + Ollama鐨凙I瀵硅瘽鍔熻兘 - 娣诲姞.ai鍜?aiconfig鎸囦护鏀寔 - 瀹炵幇鍥哄畾10绉掔瓑寰呯獥鍙g殑寤惰繜鍥炵瓟鏈哄埗 - 鏀寔澶氱敤鎴峰璇濆拰鐢ㄦ埛瑙掕壊鏄犲皠 - 瀹炵幇闀夸笂涓嬫枃绠$悊锛?0+杞璇濓級 - 绯荤粺鎻愮ず璇嶆寔涔呭寲鍒伴厤缃枃浠?- 浼樺寲閿欒澶勭悊鍜岃皟璇曚俊鎭?- 娣诲姞NPS绔彛杞彂鏀寔璇存槑
This commit is contained in:
@@ -308,5 +308,59 @@ llama-index-llms-ollama>=0.1.0
|
||||
- 阻碍因素:无
|
||||
- 状态:成功
|
||||
|
||||
## [2025-10-30_01:10:05] 系统提示词持久化和功能完善
|
||||
- 已修改:
|
||||
- games/ai_chat.py:
|
||||
1. 实现系统提示词的持久化存储(保存到配置文件)
|
||||
2. 添加 `_get_default_system_prompt()` 方法定义默认系统提示词
|
||||
3. 添加 `_get_system_prompt()` 方法从配置文件加载系统提示词
|
||||
4. 更新系统提示词内容,明确AI身份和职责
|
||||
5. 在系统提示词中包含完整的机器人功能列表和指引
|
||||
- 更改:
|
||||
- 系统提示词现在会保存到 `data/ai_config.json` 文件中
|
||||
- 服务重启后系统提示词会自动从配置文件加载,保持长期记忆
|
||||
- AI助手能够了解自己的身份和所有机器人功能,可以主动指引用户
|
||||
- 系统提示词包含了完整的13个功能模块介绍和回复指南
|
||||
- 原因:实现系统提示词的长期记忆,让AI能够始终记住自己的身份和职责
|
||||
- 阻碍因素:无
|
||||
- 状态:成功
|
||||
|
||||
# 最终审查
|
||||
|
||||
## 实施总结
|
||||
✅ 所有计划功能已成功实施并通过测试
|
||||
|
||||
### 核心功能实现
|
||||
1. ✅ AI对话系统基于 llama_index + Ollama 构建
|
||||
2. ✅ 显式指令触发(`.ai <问题>`)
|
||||
3. ✅ 配置指令(`.aiconfig`)支持动态配置Ollama服务
|
||||
4. ✅ 固定10秒等待窗口的延迟回答机制
|
||||
5. ✅ 用户角色映射和长上下文管理(30+轮对话)
|
||||
6. ✅ 配置文件持久化存储
|
||||
7. ✅ 系统提示词持久化存储(新增)
|
||||
8. ✅ 完善的错误处理和调试信息
|
||||
|
||||
### 文件修改清单
|
||||
- ✅ requirements.txt - 添加依赖
|
||||
- ✅ data/ai_config.json - 配置文件(包含系统提示词)
|
||||
- ✅ utils/parser.py - 指令解析
|
||||
- ✅ games/ai_chat.py - AI对话模块完整实现
|
||||
- ✅ routers/callback.py - 路由注册
|
||||
- ✅ games/base.py - 帮助信息更新
|
||||
|
||||
### 技术特性
|
||||
- ✅ 多用户对话支持
|
||||
- ✅ 延迟任务管理(asyncio)
|
||||
- ✅ ChatMemoryBuffer长上下文管理
|
||||
- ✅ JSON配置文件管理
|
||||
- ✅ NPS端口转发支持
|
||||
- ✅ 详细的错误诊断和排查指南
|
||||
|
||||
### 测试状态
|
||||
- ✅ 功能测试通过
|
||||
- ✅ Ollama服务连接测试通过
|
||||
- ✅ NPS端口转发配置测试通过
|
||||
- ✅ 系统提示词持久化测试通过
|
||||
|
||||
## 实施与计划匹配度
|
||||
实施与计划完全匹配 ✅
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user