diff --git a/data/ai_config.json b/data/ai_config.json
index 86f10c3..bd9cde8 100644
--- a/data/ai_config.json
+++ b/data/ai_config.json
@@ -1,5 +1,5 @@
 {
-    "host": "localhost",
+    "host": "0.0.0.0",
     "port": 11434,
     "model": "qwen3:0.6b"
 }
diff --git a/games/ai_chat.py b/games/ai_chat.py
index 72e9d18..9f1a9d3 100644
--- a/games/ai_chat.py
+++ b/games/ai_chat.py
@@ -247,8 +247,27 @@ class AIChatGame(BaseGame):
             return str(response)
             
         except Exception as e:
+            error_msg = str(e)
             logger.error(f"生成AI回答错误: {e}", exc_info=True)
-            return f"❌ 生成回答时出错: {str(e)}"
+            
+            # 获取当前配置以便在错误消息中显示
+            try:
+                config = self._load_config()
+                config_info = f"\n\n当前配置:\n- 地址: {config['host']}\n- 端口: {config['port']}\n- 模型: {config['model']}"
+            except:
+                config_info = ""
+            
+            # 提供更友好的错误消息
+            if "Server disconnected" in error_msg or "RemoteProtocolError" in error_msg:
+                config = self._load_config()
+                test_cmd = f"curl -X POST http://{config.get('host', 'localhost')}:{config.get('port', 11434)}/api/generate -d '{{\"model\": \"{config.get('model', 'qwen3:0.6b')}\", \"prompt\": \"你是谁\", \"stream\": false}}'"
+                return f"❌ AI服务连接失败，请检查：\n1. Ollama服务是否已启动（在笔记本上）\n2. NPS端口转发是否正常工作\n3. 配置的地址是否为服务器IP（不是localhost）\n4. 模型名称是否正确\n\n测试命令（在服务器上执行）：\n{test_cmd}{config_info}\n\n使用 `.aiconfig` 命令检查和修改配置"
+            elif "ConnectionError" in error_msg or "ConnectTimeout" in error_msg or "actively refused" in error_msg.lower() or "Empty reply" in error_msg:
+                return f"❌ 无法连接到Ollama服务（连接被拒绝）\n\n根据NPS日志，笔记本上的Ollama服务拒绝了连接。\n\n**解决方案**：\n\n1. **检查Ollama是否运行**：\n   在笔记本上运行：`tasklist | findstr ollama` 或 `Get-Process | Where-Object {{$_.ProcessName -like '*ollama*'}}`\n\n2. **设置Ollama监听地址**（重要！）：\n   在Windows上，Ollama默认只监听127.0.0.1，需要设置为0.0.0.0才能被NPS访问\n   \n   方法A：设置环境变量（推荐）\n   1. 打开系统环境变量设置\n   2. 添加环境变量：`OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434`\n   3. 重启Ollama服务或重启电脑\n   \n   方法B：在命令行启动时指定\n   ```powershell\n   $env:OLLAMA_HOST=\"0.0.0.0:11434\"\n   ollama serve\n   ```\n\n3. **检查Windows防火墙**：\n   确保允许11434端口的入站连接\n\n4. **验证监听地址**：\n   在笔记本上运行：`netstat -an | findstr 11434`\n   应该看到 `0.0.0.0:11434` 而不是 `127.0.0.1:11434`\n\n5. **测试本地连接**：\n   在笔记本上运行：`curl http://localhost:11434/api/tags`\n   应该返回模型列表\n\n提示：如果使用NPS转发，配置中的host应该是服务器的IP地址，不是localhost！{config_info}\n\n使用 `.aiconfig host=服务器IP` 修改配置"
+            elif "timeout" in error_msg.lower():
+                return f"❌ AI服务响应超时，请稍后重试{config_info}"
+            else:
+                return f"❌ 生成回答时出错: {error_msg}{config_info}"
     
     def _get_chat_engine(self, chat_id: int) -> Any:
         """获取或创建ChatEngine实例
@@ -273,9 +292,11 @@ class AIChatGame(BaseGame):
             from llama_index.core import ChatPromptTemplate, Settings
             
             # 创建Ollama LLM实例
+            # 添加超时设置以避免长时间等待
             llm = Ollama(
                 model=config['model'],
-                base_url=f"http://{config['host']}:{config['port']}"
+                base_url=f"http://{config['host']}:{config['port']}",
+                timeout=120.0  # 120秒超时
             )
             
             # 设置全局LLM
@@ -440,7 +461,7 @@ class AIChatGame(BaseGame):
 - `.aiconfig host=xxx port=xxx model=xxx` - 配置Ollama服务地址和模型
 
 ### 配置示例
-\`.aiconfig host=localhost port=11434 model=llama3.1\`
+`.aiconfig host=localhost port=11434 model=llama3.1`
 
 ### 说明
 - 多个用户可以在同一个会话中提问