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# Tracy 性能测试代码说明
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这个项目包含多个高性能计算测试用例，用于展示 Tracy 性能分析器的功能。
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## 测试内容
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### 1. 矩阵乘法 (Matrix Multiplication)
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- 200x200 矩阵相乘
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- 展示计算密集型操作的性能
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- 三重循环，复杂度 O(n³)
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### 2. 快速排序 (Quick Sort)
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- 对 100,000 个随机整数进行排序
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- 展示递归算法的性能特征
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- 平均复杂度 O(n log n)
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### 3. 质数计算 (Prime Numbers)
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- 使用埃拉托斯特尼筛法
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- 计算 0-1,000,000 范围内的所有质数
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- 展示循环嵌套和内存访问模式
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### 4. 蒙特卡罗π值计算 (Monte Carlo Pi)
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- 使用随机采样方法估算π值
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- 10,000,000 次迭代
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- 展示随机数生成和条件判断的性能
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### 5. 斐波那契数列 (Fibonacci)
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- **递归方法**: fibonacci(35) - 展示递归调用的开销
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- **动态规划**: fibonacci(90) - 展示优化算法的性能差异
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### 6. 向量点积 (Vector Dot Product)
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- 10,000,000 维向量点积计算
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- 展示大规模线性代数运算
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- 内存访问密集型操作
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### 7. 复杂数学运算 (Complex Math)
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- sin, cos, tan, sqrt, log 等函数组合
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- 1,000,000 次迭代
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- 展示浮点运算性能
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### 8. 内存密集型操作 (Memory Intensive)
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- 创建 1000x1000 二维数组
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- 填充和遍历大量数据
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- 展示内存分配和访问模式
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### 9. 多线程测试 (Multi-Threading)
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- 8 个线程并行执行
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- 每个线程执行 50,000,000 次计算
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- 展示多线程性能和同步开销
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## 如何使用
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### 1. 编译项目
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```bash
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# 在 Visual Studio 中打开项目
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# 选择 Release 配置以获得最佳性能测试结果
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# 构建项目
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### 2. 启动 Tracy Profiler
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```bash
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# 从 Tracy 仓库的 profiler 目录运行
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# 或使用预编译的 Tracy.exe
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```
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### 3. 运行测试程序
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```bash
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# 运行 MyProject.exe
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# Tracy Profiler 会自动连接（如果启用了 TRACY_ON_DEMAND）
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```
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### 4. 在 Tracy 中观察
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- 查看每个函数的执行时间
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- 比较递归 vs 动态规划的性能差异
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- 观察多线程的并行执行情况
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- 分析热点函数和瓶颈
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## Tracy 宏说明
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- `ZoneScoped`: 自动追踪整个函数的执行时间
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- `ZoneScopedN("名称")`: 追踪代码块并指定自定义名称
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- `FrameMark`: 标记帧边界，便于区分不同的测试轮次
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## 性能优化建议
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根据 Tracy 的分析结果，你可以：
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1. **识别热点**: 找出耗时最长的函数
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2. **优化算法**: 比较不同算法实现（如递归 vs 动态规划）
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3. **并行化**: 识别可以并行化的计算
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4. **缓存优化**: 观察内存访问模式，优化数据结构
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5. **减少递归**: 递归调用会带来额外开销
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## 预期结果
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在 Tracy Profiler 中，你应该能够看到：
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- **矩阵乘法**: 相对较长的执行时间，CPU 密集
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- **递归斐波那契**: 大量重复的函数调用（可视化调用树）
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- **动态规划斐波那契**: 单次执行，线性时间
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- **多线程**: 8 个并行执行的线程，清晰的时间线
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- **质数计算**: 循环密集，但相对高效
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- **蒙特卡罗**: 稳定的执行时间，随机数生成开销
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## 提示
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- 使用 Release 配置编译可以获得更接近实际应用的性能数据
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- 多次运行测试可以在 Tracy 中观察性能的一致性
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- 尝试修改参数（矩阵大小、迭代次数等）观察性能变化
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- 使用 Tracy 的统计功能分析函数调用次数和平均执行时间
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